📐 数学ノート

🎓 面接必勝ガイド|好きな定理の語り方 📐 数学ノート

🎓 面接必勝ガイド|好きな定理の語り方

🏁 はじめに大学院入試の面接では、あなた自身の研究意欲や思考プロセスを示すきっかけとして「好きな定理」を問われることがあります。本記事では、定理の選び方から面接での語り方、練習方法までを詳しく解説し、あなたの合格をサポートします。🔍 定理選...
🎓 面接必勝ガイド|好きな定理の語り方 📐 数学ノート

🎓 面接必勝ガイド|好きな定理の語り方

🏁 はじめに大学院入試の面接では、あなた自身の研究意欲や思考プロセスを示すきっかけとして「好きな定理」を問われることがあります。本記事では、定理の選び方から面接での語り方、練習方法までを詳しく解説し、あなたの合格をサポートします。🔍 定理選...
📐 逆関数定理|単調関数と微分可能性 📐 数学ノート

📐 逆関数定理|単調関数と微分可能性

🔎 はじめに逆関数定理は、開区間上で定義された関数が「狭義単調増加(または減少)」であれば、その関数に連続かつ滑らかな逆関数が存在するという重要な結果です。本記事では、証明の概要を数式や表を使って解説し、二次関数や指数関数の逆関数例も紹介し...
📐 逆関数定理|単調関数と微分可能性 📐 数学ノート

📐 逆関数定理|単調関数と微分可能性

🔎 はじめに逆関数定理は、開区間上で定義された関数が「狭義単調増加(または減少)」であれば、その関数に連続かつ滑らかな逆関数が存在するという重要な結果です。本記事では、証明の概要を数式や表を使って解説し、二次関数や指数関数の逆関数例も紹介し...
📐 逆関数定理|単調関数と微分可能性 📐 数学ノート

📐 逆関数定理|単調関数と微分可能性

🔎 はじめに逆関数定理は、開区間上で定義された関数が「狭義単調増加(または減少)」であれば、その関数に連続かつ滑らかな逆関数が存在するという重要な結果です。本記事では、証明の概要を数式や表を使って解説し、二次関数や指数関数の逆関数例も紹介し...
📐 逆関数定理|単調関数と微分可能性 📐 数学ノート

📐 逆関数定理|単調関数と微分可能性

🔎 はじめに逆関数定理は、開区間上で定義された関数が「狭義単調増加(または減少)」であれば、その関数に連続かつ滑らかな逆関数が存在するという重要な結果です。本記事では、証明の概要を数式や表を使って解説し、二次関数や指数関数の逆関数例も紹介し...
📐 逆関数定理|単調関数と微分可能性 📐 数学ノート

📐 逆関数定理|単調関数と微分可能性

🔎 はじめに逆関数定理は、開区間上で定義された関数が「狭義単調増加(または減少)」という性質を持つとき、その関数には必ず逆関数が存在し、さらに元の関数がある点で微分可能かつその傾きがゼロでなければ、逆関数もその対応点で微分可能になるという強...
🤖 数学定理証明に最適なAIモデル比較 📐 数学ノート

🤖 数学定理証明に最適なAIモデル比較

🤔 なぜAIモデル選びが重要か数学の定理証明は論理展開の正確性が求められるため、使用するAIモデルの性能差が結果に大きく影響します。モデルごとの推論深度やコンテキスト長、コスト感を理解せずに選択すると、思わぬ落とし穴にハマることもあります。...
🧠 証明の写経とコピペ注釈、どちらが効率的?数学勉強法の最適解 📐 数学ノート

🧠 証明の写経とコピペ注釈、どちらが効率的?数学勉強法の最適解

🧠 はじめに:証明は「写す派」か「コピペ派」か?数学の勉強を進めるとき、「定理や証明は自分で書いて覚えるべきか、それとも答えをコピーして注釈だけ加えるべきか」で迷う方も多いのではないでしょうか。この記事では、それぞれの方法のメリット・デメリ...
🛠省エネ型2段階法シンプレックス完全ガイド:最短ステップで線形計画問題を解く 📐 数学ノート

🛠省エネ型2段階法シンプレックス完全ガイド:最短ステップで線形計画問題を解く

🧐 今こそ学ぶべき理由線形計画法(LP)は、資源配分・生産計画・ロジスティクスなどビジネスの意思決定を支える必須ツールです。しかし現実のLPでは「実行可能基底がすぐ見つからない」ケースが多く、この壁を越える鍵が省エネ型2段階法です。従来の基...